Oracle的位图索引简述

　　Oracle的索引主要包含两类:BTree和位图索引。默认情况下大多使用Btree索引，该索引就是通常所见 索引、聚簇索引等等，Btree用在OLTP，加快查询速度。位图索引是Oracle的比较引人注目的地方，其主要用在OLAP(联机数据分析)方面，也就是数据仓库方面用到，目的是在加快查询速度是，节省存储空间。通常情况下，索引都要耗费比较大的存储空间，位图采用了压缩技术实现磁盘空间缩减。

　　Btree用在高基数(即列的数据相异度大)，位图用在低基数列。位图索引的基本原理是在索引中使用位图而不是列值。通常在事实表和维表的键之间有很低的集的势(cardinality)，使用位图索引，存储更为有效，与B*Tree索引比较起来，只需要更少的存储空间，这样每次读取可以读到更多的记录，而且与B*Tree索引相比,位图索引将比较,连接和聚集都变成了位算术运算,大大减少了运行时间，从而得到性能上的大的提升。 在Oracle中如何合理的使用位图索引以下的几个事项应该考虑。

　　如果要使用位图索引，初始化参数STAR_TRANSFORMATION_ENABLED应该设置为TRUE. *　 优化模式应该是CBO。对于数据仓库的环境中，总是应该考虑使用CBO(COST-BASEDOPTIMIZER)。  位图索引应该建立在每一个事实表的外键列上。(这只是一个一般的规则.) 此外，对于数据表中的cardinality如何客观的确定也是一个问题，一万条数据中只包含3个值的集和算是低的了，那么一亿条记录中包含3万条记录算不算低的呢?对于这样的情况，建议几行一下数据的模拟测试，一般来说，在数据仓库环境中，位图索引的性能要好于B*Tree索引。还要注意位图索引不是为 OLTP数据库设计的，不应该在OLTP数据库中大量的使用它，尤其是对那些有更新操作的表 。