Hibernate的批量处理-批量插入

　　Hibernate完以面向对象的方式来操作数据库，当程序里以面向对象的方式操作持久化对象时，将被自动转换为对数据库的操作。例如我们调用Session的delete()方法，来删除持久化对象，Hibernate将负责删除对应的数据记录;当我们执行持久化对象的setter方法时，Hibernate将自动转换为底层的update语句，修改数据库的对应记录。

　　问题是：如果我们需要同时更新100000条记录，是不是要逐一加载100000条记录，然后依次调用setter方法——这样不烦琐，数据访问的性能也十分糟糕。为了面对这种批量处理的场景，Hibernate提供了批量处理的解决方案。下面分别从批量插入、批量更新和批量删除三个方面介绍如何面对这种批量处理的情形。

　　批量插入

　　如果需要将100000条记录插入数据库，通过Hibernate可能会采用如下做法：

　　1.Session session = sessionFactory.openSession();

　　2.Transaction tx = session.beginTransaction();

　　3.//循环100000次来插入100000条记录

　　4.for ( int i=0; i<100000; i++ )

　　5.{

　　6. User u = new User (.....);

　　7. session.save(u);

　　8.}

　　9.tx.commit();

　　10.session.close();

　　但随着这个程序的运行，总会在某个时候运行失败，并且抛出OutOfMemoryException(内存溢出异常)。这是因为Hibernate的Session持有一个必选的一级缓存，所有的User实例都将在Session级别的缓存区进行了缓存的缘故。

　　为了解决这个问题，有个非常简单的思路：定时将Session缓存的数据刷入数据库，而不是一直在Session级别缓存。可以考虑设计一个累加器，每保存一个User实例，累加器增加1。根据累加器的值决定是否需要将Session缓存中的数据刷入数据库。

　　下面是增加100000个User实例的代码片段。

　　程序清单：codes\06\6.3\batchInsert\src\lee\UserManager.java

　　1.private void addUsers()throws Exception

　　2.{

　　3. //打开Session

　　4. Session session = HibernateUtil.currentSession();

　　5. //开始事务

　　6. Transaction tx = session.beginTransaction();

　　7. //循环100000次，插入100000条记录

　　8. for (int i = 0 ; i < 100000 ; i++ )

　　9. {

　　10. //创建User实例

　　11. User u1 = new User();

　　12. u1.setName("xxxxx" + i);

　　13. u1.setAge(i);

　　14. u1.setNationality("china");

　　15. //在Session级别缓存User实例

　　16. session.save(u1);

　　17. //每当累加器是20的倍数时，将Session中数据刷入数据库，

　　18. //并清空Session缓存。

　　19. if (i % 20 == 0)

　　20. {

　　21. session.flush();

　　22. session.clear();

　　23. }

　　24. }

　　25. //提交事务

　　26. tx.commit();

　　27. //关闭事务

　　28. HibernateUtil.closeSession();

　　29.}

　　上面的代码中当i % 20 == 0时，手动将Session处缓存的数据写入数据，并且清空Session缓存里的数据。除了要对Session级别缓存进行处理外，还应该通过如下配置来关闭SessionFactory的二级缓存：

　　hibernate.cache.use_second_level_cache false

　　注意：除了要手动清空Session级别的缓存外，更好关闭SessionFactory级别的二级缓存。否则，即使手动flush Session级别的缓存，但因为在SessionFactory还有二级缓存，也可能引发异常。关于二级缓存的介绍请参考后面的内容。