发布日期:2023-03-31来源:武汉北大青鸟武汉校区作者:肖艳
学习人工智能有没有发展前景?北大青鸟光谷校区为大家解答,到目前为止,“人工智能”已经连续三年进入政府工作报告,2019提出深化大数据、人工智能等研发应用拓展“智能+”,为制造业转型升级提供新思路和新技术。
随着人工智能相关技术的成熟以及在不同行业场景的应用落地,人工智能市场在智能安防、智能驾驶和智能金融领域进入规模化应用阶段。当“智能+”成为趋势,人工智能技术前景无限,为各行各业转型升级赋能。
智能+家庭
迎来爆发期,新产品进入规模化阶段
指的是在家庭场景下,基于物联网技术,对硬件设备实现远程控制、互联互通,并最终通过收集、分析用户行为数据,实现自我学习,为用户提供个性化生活服务,使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。智能家庭系统主要由硬件(智能家电、智能硬件、安防控制设备、智能家具等)、软件系统、云计算平台构成。
智能+家庭涉及到大量终端互联的场景,新技术的发展,特别是5G网络支持海量终端设备的连接,目前联网家居的市场规模整体均呈现上升趋势,2019年联网家居的市场规模有望达到1950亿元,其中智能化的比例不到2%。
智能+医疗
双驱动,行业数字化加快场景落地
指应用人工智能技术,包含但不限于智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等技术应用于医疗健康领域。医疗领域具有大量的医疗数据,对更精准更高效的诊疗、操作存在现实需求,是AI技术落地的重要场景。随着电子病历的落地和普及,数据的标准化程度提高,为医疗行业提供海量高质量行业数据,推动AI落地。
目前智能+医疗领域企业大多处于前期研发阶段,我国医疗资源不足和分配不均问题为人工智能在医疗领域落地起到了巨大的推动作用。据卫计委统计年鉴统计,2018年综合性医院市场规模为2.4万亿,智能医疗存在广阔的市场空间。
智能+教育
落地智能作业批改、发音优化,以教学辅助为主
人工智能技术对教育产业的赋能,本质上是人工智能对教育工作的替代和辅助,将教师和学生从低效重复的工作中解放出来,进而提升教学与学习效率,解决了传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平的问题。
相关技术中的图像识别、语音识别等技术渐趋成熟,但自适应学习技术仍然在培育期,自适应学习是融合深度学习和知识图谱,对学生学习的过程进行改造,该模式下,传统以教师为核心的教育模式将被改变,学生成为教育的核心,个性化学习成为可能,个体的学习体验和学习效率进一步提升。
众多教育培训机构纷纷布局智能+教育,其中,在线教育机构拥有大量学生学习数据,行业数字化程度较高,有利于其将机器视觉、知识图谱和自适应学习等技术尽快运用于教育培训的实际业务场景中,目前已完成落地的场景包括智能作业批改、分级阅读和自适应学习等。
如今,人工智能应用到各类场景,医疗、制造、农业、文娱等等,人工智能将前景无限。北大青鸟光谷校区调研企业热门需求,扩充专业方向,经职业教育研究院研发人工智能专业,等你提升!
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